6个最关键的基本面数据实战经验，学会才能看懂数据

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通过观察，大多数新手没有一两年经验是不太能看懂基础面，或者对基础面的概念很模糊。主要原因也很简单：学习很困难，各方面的数据很多无从下手，不仅如此，关键短期内还看不到效果。

短期内熟悉各种复杂的数据并且看出点门道确实很困难，本文将说几点关键和实用的经验和技巧，希望对大家学习基本面数据的运用有所帮助。

1、前值、预期值、实际值

• 一般的经济数据在公布之前都会有前值和预期值作为参考，那么问题来了，当实际值公布之后是应该与前值做对比还是预期值做对比呢？

   

• 通常情况下应该和预期值做对比，主要原因是市场预期所产生的影响会提前消化，当实际值公布之时这些预期的影响将会受到进一步影响。不过，如果与前值相差较大，也会有所影响，总体上还是需要统一参考！

2、所有数据值都是越高越好么

• 各种数据琳琅满目，并且很多名称都整不明白，所以数据值上升的时候，连利多还是利空都分不清。这也是常见的问题。你要记住绝大部分的数据值是越高越好，其中失业数据增高是利空的，毕竟就业数据不好是一个国家不景气的重要表现，自然其货币汇率会有所下降。
   

• 还有一些特殊情况，例如利率，利率是金融调控工具，并不是越高越好，或者越低越好，要根据实际情况而定。最明显的例子就是，今年以来美元加息，而美元一直处于弱势回落状态。这类情况较为复杂，要考虑央行和市场的具体调控方向才能得出利多与利空，往往是没有绝对的方向。

3、有哪些重要数据值得关注及其公布时间
 

• 就说主要的货币吧！美元：每月第一个周五晚上8点半的非农数据，你应该知道的吧。非农公布之前会有ADP就业数据公布，俗称“小非农”，其结果对非农的结果有一定的参考意义。PCE由于是耶伦判断通胀的关键指标，一直备受市场关注。

   

• 欧元：每月第三周的周二公布的ZEW数据较为关键，ZEW经济景气指数是位于德国曼海姆的一家德国公司──欧洲经济研究中心（ZEW）每个月向350位金融方面的专家进行调查从而得出对德国经济情况的中期预期。他要求专家评估当前环境以及预测未来经济方向。受访者只须回答“乐观”、“悲观”或者“不变”，这使得报告容易被统计具有即时性并且容易理解。

   

• 另外，还有一些共同的数据，例如，每季度一次的GDP数据，关于GDP需要关注一点，公布之时会有平减指数同时公布，通常会被忽略，但是至关重要，简单说就是实际的GDP，其计算是不剔除物价变化的，所以更具参考价值。

   

• 每月的CPI、PMI、利率决议等都是需要关注的重要数据，美元、欧元、英镑、日元、澳元等，基本每月央行都要发布利率政策，偶尔会有央行行长讲话，这些都是汇市中产生巨大波动的影响数据。

4、每个数据的影响波动幅度

• 这方面需要个人去长期的积累，这里提供一个方向，可以自己做一个表格，把你关注的数据都列出来，每当数据公布的时候，统计出M30周期的波动幅度，不断的积累记录下来，形成统计数据。

   

• 这样就对数据的影响深度会有一个概念，虽然你不能明确的判断数据的方向是什么，但是你可以判断其影响会有多大，这对你的策略制定将会有很大的帮助。

   

• 另外还可以把数据的前值，预期值和实际值都作详细的记录，运行的方向和点数都记录下来，一段时间之后你会发现你对基本面数据的了解会有质的提升。

5、讲话数据涨多少跌多少

• 通常市场上经常会出现例如：“消息人士称”或者“市场传言”又或者突然有某位央行领导人说了一些话会让市场产生大幅单边行情。通常这类情况下产生的波动，一段时间后都会被消化掉。也就是涨多少跌多少，跌多少涨多少！

6、重大数据之后关注市场机构的评论

• 主要在央行利率公布，美国非农数据或者一些重大数据公布之后，通常会有一些机构或者个人出来“补刀”，比如三大评级机构，标普、穆迪、惠誉，又比如一些投行：高盛、摩根等，又或者一些央行的官员，会说一些话来缓解市场的紧张气氛，所以在重大的数据公布之后，进场出现很快逆向走势，通常都是这类情况所致。

以上，就是六点基本面数据的学习和使用方法，这些都仅仅是基础，学习这些数据的运用，首先要了解数据的定义和意义，其次才是分析数据对市场的影响。最终要想使用还需要长期的数据跟踪。总之，需要长时间和精力的付出才有回报！